"Цифровая обработка сигналов" № 3-2009 год : рефераты статей

Умняшкин С.В., Курина В.В.
Алгоритм сжатия изображений на основе дискретного псевдокосинусного преобразования

Аннотация:
Предлагается алгоритм сжатия статических полутоновых изображений, который основан на быстром целочисленном преобразовании, полученном в результате модификации дискретного косинусного преобразования.

Ключевые слова:
сжатие изображений, алгоритм, дискретное преобразование, матрица, квантование, кодирование.

Об авторах:
Умняшкин С.В., д.ф.-м.н., профессор Московского государственного института электронной техники (технический университет).

Курина В.В., Московский государственный институт электронной техники (технический университет), valya_kurina@rambler.ru.

Богуш Р.П.
Стеганографическое скрытие информации в статических изображениях

Аннотация:
Рассматривается стеганографическая система скрытия информации, представленной в виде изображения в цветных статических изображениях. Для скрытия информации используется дискретное косинусное преобразование либо двумерное вейвлет-преобразование, адаптированные к современным алгоритмам сжатия изображений JPEG и JPEG2000 соответственно. Криптостойкость системы обеспечивается применением ассиметричного алгоритма RSA. Рассматриваются вопросы эффективности и робастности предлагаемой системы. Представлены результаты исследований, которые подтвердили возможность ее использования в системах скрытой передачи информации.

Ключевые слова:
стеганографическая система, статические изображения, дискретное преобразование, скрытие информации.

Об авторах:
Богуш Р.П., к.т.н., доцент, зав. кафедрой вычислительных систем и сетей Полоцкого государственного университета, Беларусь, bogushr@mail.ru.

Медведева Е.В.
Метод выделения контуров в изображении на основе вычисления количества информации

Аннотация:
Предложен метод выделения контуров в цифровых полутоновых изображениях, представленных g-разрядными двоичными числами, основанный на вычислении количества информации в элементах двоичного изображения. Для коррекции контура изображения предложен метод удаления ложных контуров – точечных помех. Приведены результаты моделирования.

Ключевые слова:
количество информации, контур, изображение, коррекция, точечная помеха, метод выделения.

Об авторах:
Медведева Е. В., к.т.н., доцент кафедры радиоэлектронных средств Вятского государственного университета, EMedv@mail.ru

Давыденко Е.В., Приоров А.Л.
Калибровка положения видеокамеры в задаче оптической лазерной триангуляции

Аннотация:
Дано описание автоматического метода калибровки видеокамеры для задачи лазерной триангуляции, использующего только изображения, снимаемые видеокамерой. Рассмотрены этапы построения данного метода и анализ его работы в различных условиях. Приведены экспериментально полученные результаты, указаны методы повышения точности калибровки.

Ключевые слова:
лазерная триангуляция, калиб- ровка видеокамеры, оптическая система, обработка изображений, цифровая модель, сканирование объекта, вычисление положения, алгоритм преобразования.

Об авторах:
Давыденко Е.В., главный специалист ОАО «Промсвязьбанк», egordv@gmail.com.
Приоров А.Л., к.т.н., доцент Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, andcat@yandex.ru.

Егошкин Н.А., Еремеев В.В., Козлов Е.П.
Нормализация космических изображений Земли на основе их сопоставления с электронными картами

Аннотация:
Рассматриваются алгоритмы и технология нормализации изображений от геостационарных спутников на основе двух подходов. Первый базируется на автоматическом совмещении уникальных фрагментов береговых линий снимка с бинарными масками, формируемыми по электронным картам. Второй подход основан на эталонном описании контура диска Земли в специально введенной плоскости и сопоставлении этого описания с реально наблюдаемым на снимке. Предложены алгоритмы повышения точности и надежности решения этой задачи.

Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, геостационарный спутник, нормализация изображений, электронная карта, автоматическое совмещение, координатная привязка.

Об авторах:
Егошкин Н.А., к.т.н., с.н.с. НИИ «Фотон» Рязанского государственного радиотехнического университета (РГРТУ), gislab@org.etr.ru.
Еремеев В.В., д.т.н., директор НИИ «Фотон» РГРТУ, foton@rgrta.ryazan.ru.
Козлов Е.П., м.н.с. НИИ «Фотон» РГРТУ

Еремеев В.В., Князьков П.А., Москвитин А.Э.
Оценка разрешающей способности аэрокосмических изображений на основе их статистического анализа

Аннотация:
Представлены две технологии оценки важнейших характеристик систем дистанционного зондирования Земли – пространственной разрешающей способности и отношения сигнал/шум на основе статистического анализа материалов аэрокосмической съемки. Приводятся результаты экспериментальных исследования этих технологий.

Ключевые слова:
дистанционное зондирование, пространственное разрешение, аэрокосмические изображения, статистический анализ, функция края, область анализа, ориентация контура, алгоритм, аппроксимация.

Об авторах:
Еремеев В.В., д.т.н., директор НИИ «Фотон» РГРТУ.
Князьков П.А., аспирант НИИ «Фотон» РГРТУ.
Москвитин А.Э., к.т.н., с.н.с. НИИ «Фотон» РГРТУ, foton@rgrta.ryazan.ru.

Еремеев В.В., Зенин В.А.
Радиометрическая нормализация изображений от многоматричных сканирующих устройств

Аннотация:
Представлено решение задачи статистической радиометрической коррекции структурных искажений на спутниковых изображениях земной поверхности, формируемых с помощью многоматричных видеодатчиков. Рассмотрены алгоритмы коррекции изображений, содержащих существенно неоднородные по яркости объекты, когда известные алгоритмы оказываются не работоспособными. Предложены подходы по яркостному выравниванию видеоданных от различных фотоприемных матриц и устранение структурного шума, обусловленного различием чувствительности и темновых сигналов отдельных фотоприемных элементов. Приведены результаты обработки реальных снимков.

Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, радиометрическая нормализация, скан, прибор с зарядовой связью, функция распределения, автоковариационная функция, средняя яркость.

Об авторах:
Еремеев В.В., д.т.н., директор НИИ «Фотон» РГРТУ.
Зенин В.А., аспирант НИИ «Фотон» РГРТУ, gislab@org.etr.ru.

Кузнецов А.Е., Светелкин П.Н.
Формирование цветных снимков по спутниковым изображениям среднего и высокого пространственного разрешения

Аннотация:
Рассматриваются модели геометрического и радиометрического комплексирования спутниковых снимков среднего и высокого разрешения с целью получения цветных изображений.

Ключевые слова:
дистанционное зондирование, спутниковый снимок, сканер, пространственное разрешение, цветное изображение, модель комплексирования, триангуляция.

Об авторах:
Кузнецов А.Е., д.т.н, зам.директора НИИ «Фотон» РГРТУ.
Светелкин П.Н., м.н.с. НИИ «Фотон» РГРТУ, foton@rgrta.ryazan.ru.

Кузнецов А.Е., Пошехонов В.И.
Оценка высоты облачности по данным комплекса многозональной сканерной съемки космического аппарата "Метеор - М"

Аннотация:
Исследуется возможность оценки высоты облачности по изображениям от комплекса многозональной сканерной съемки, установленного на космическом аппарате «Метеор-М» №1. Рассматриваются технология и алгоритмы стереообработки видеоданных на современной вычислительной технике.

Ключевые слова:
космический аппарат, сканерная съемка, метеообстановка, спутниковые данные, стереоизображение, ПЗС-линейка, цифровая карта, стереообработка, вычислительный процесс.

Об авторах:
Кузнецов А.Е., д.т.н., зам.директора НИИ «Фотон» РГРТУ.
Пошехонов В.И., аспирант НИИ «Фотон» РГРТУ, foton@rgrta.ryazan.ru.

Гулевич А.Е.,Дворкович А.В., Кочарян А.Э., Мингазов И.Д.
Реализация многофукционального кодера АVС

Аннотация:
В статье рассмотрена реализация программного кодера стандарта H.264/AVC для систем вещания и двусторонней видеосвязи. Подробно рассмотрен алгоритм управления скоростью выходного потока кодера.

Ключевые слова:
кодер, стандарт, изображение, компрессия, компенсация движения, пиксел, предсказание, обработка, фильтрация, количество бит, видеотрансляция.

Об авторах:
Гулевич А.Е., ФГУП «Главный радиочастотный центр», alex_gulevich@mail.ru.
Дворкович А.В., д.т.н., ФГУП «Главный радиочастотный центр», a_dvork@niircom.ru.
Кочарян А.Э., ФГУП «Главный радиочастотный центр», ashotkoch@mail.ru.
Мингазов И.Д., ФГУП «Главный радиочастотный центр», elijacontact@gmail.com.

Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Смирнов С.А.
Автоматическое слежение за объектами при отсутствии априорных сведений о фоноцелевой обстановке

Аннотация:
Рассмотрена проблема слежения за объектами в системах анализа последовательностей изображений при отсутствии априорной информации об условиях наблюдения. Предложено решение проблемы путём автоматического выбора наиболее эффективного метода слежения на основе анализа ряда признаков наблюдаемой видеопоследовательности. Представлены результаты статистических исследований.

Ключевые слова:
автоматическое слежение, последовательность изображений, система признаков, видеонаблюдение, алгоритм сопровождения, объект, фоноцелевая обстановка.

Об авторах:
Алпатов Б.А., д.т.н., зав. кафедрой АИТУ Рязанского государственного радиотехнического университета (РГРТУ).
Бабаян П.В., к.т.н., начальник Научно-исследовательской лаборатории автономных информационно-управляющих систем РГРТУ, aitu@rgrta.ryazan.ru.
Смирнов С.А., м.н.с. кафедры АИТУ РГРТУ

Кирпичников А.П., член редколлегии журнала ЦОС
Основной видеопроцессор нашей цивилизации – уникальный пример эволюции в новейшей истории?

Посвящается юбилею журнала «Цифровая Обработка Сигналов»

Вместо аннотации:
«…И даже самый глаз не может, несмотря на совершенство строенья, видеть самого себя!» У.Шекспир
«Сетчатка – это наиболее передовая часть мозга.» (перефразируя Дж.Даулинга)

Витязев С.В.
Учебная лаборатория ЦОС Рязанского государственного радиотехнического университета

Аннотация:
Развивая рубрику журнала «ЦОС в университетах», в статье рассказывается о лаборатории цифровой обработки сигналов, действующей при Рязанском государственном радиотехническом университете.

Об авторах:
Витязев C.B., н.с. кафедры ТОР РГРТУ, tor@rgrta,ryazan.ru