"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2018 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VII-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №3-2003 год : рефераты статей

 
Миронов С.Н., Костров В.В.
Переопределенная АР-модель одном-довых мешающих отражений с заданными спектральными характеристиками


Рассматривается авторегрессионная модель (АР-модель) эхо-сигналов от пассивных помех. Исходными данными для моделирования являются основные характеристики спектральной плотности мощности (СПМ) одномодовой помехи - средняя частота и ширина спектра. Параметры авторегрессии вычисляются из переопределенной системы уравнений Юла-Уолкера. Приводятся результаты статистического моделирования эхо-сигналов от пассивных помех по предлагаемой методике, усредненные характеристики параметров СПМ и сравнительный анализ с соответствующими характеристиками для "минимальной" АР-модели, параметры авторегрессии которой вычисляются из "минимальной" системы уравнений Юла-Уолкера.
Кошелев В.И.
Оценка спектрального динамического диапазона в задачах цифровой обработки сигналов

Рассмотрены вопросы оценивания спектрального динамического диапазона многокомпонентного случайного процесса. Результаты исследования могут применяться при определении порядка стохастической модели данных и порядка фильтров подавления коррелированных помех.
Золотарев В.В.
Недвоичные многопороговые декодеры


 

Чесноков Ю.В. Чижиков В.И.
Дискретное вейвлет преобразование в обработке электрокардиограмм с мерцательной аритмией

Рассматриваются вопросы применения цифровой обработки сигналов для повышения точности диагностики мерцательной аритмии. Показано, что использование аппарата вейвлет анализа является наиболее перспективным по сравнению с другими методами, в частности по отношению к методам на основе алгоритма дискретного преобразования Фурье.

 

Головкин Д.Б., Куприянов М.С.
Бесконтактное измерение скорости движения поверхности цифровым методом

Описаны контактный и бесконтактный способы определения скорости движения поверхности. Дается описание характеристик входного сигнала при бесконтактном способе измерения. Рассмотрены различные подходы для решения задачи определения скорости движения цифровыми методами. Приводится эффективная схема решения данной задачи, основанная на пирамидальном алгоритме Маала.

Пяткин А.К., Никитин М.В.
Реализация на ПЛИС быстрого преобразования Фурье для алгоритмов ЦОС в многофункциональных РЛС

Рассмотрены вопросы построения вычислителя быстрого преобразования Фурье для алгоритмов ЦОС в многофункциональных РЛС: особенности аппаратной реализации вычислителя на ПЛИС, исследование влияния конечной разрядности представления коэффициентов преобразования, оценка необходимой разрядности ядра вычислителя, проектирование вычислителя с использованием программ математического моделирования.


Борисов Ю.И.
Разработка вычислительного комплекса цифровой обработки видеоинформации в реальном времени на базе субмикронного нейропроцессора Л1879ВМ1

 

Фефилов И.И., Матюшин П.М.
Перестраиваемое процессорное ядро - основа устройств "Система На Кристалле"

Представлена концепция построения перестраиваемых процессорных ядер как основа устройств класса "Система На Кристалле". Описана реализация процессорного ядра с переопределяемым набором команд на FPGA фирмы Xilinx. Предложены перспективные варианты использования устройств "Система На Кристалле" в различных областях цифровой обработки сигналов.
Мистюков В.Г.
Модуль цифровой обработки сигналов XDSP-3PC компании Scan Engineering Telecom

Фирма Scan Engineering Telecom известна на российском и зарубежном рынках как разработчик и производитель встраеваемых высокопроизводительных устройств сбора и цифровой обработки сигналов на базе ПЛИС компании Xilinx и ЦПОС компании Texas Instruments.

Разработки фирмы главным образом ориентированы на широкое использование ПЛИС семейств Virtex/Virtex-E и Spartan/Spartan-2. Поставляемые модули ЦОС, как правило, оснащены средствами аналогового ввода-вывода, от 2-х до 32-х каналов по вводу, поддерживают интерфейс с шинами PCI и Compact PCI, в зависимости от принятого конструктивного исполнения, и в отдельных случаях предполагают установку ЦПОС TMS320C6202 или TMS320C64xx компании Texas Instruments.

В комплект поставки модулей входят тестовые проект-иллюстрации для ПЛИС под САПР XilinxISE (VHDL), средства программного обеспечения проектирования модулей ЦОС с применением сигнальных процессоров в среде TI Code Composer Studio, программы тестирования ресурсов модулей в объединенной информационной среде SETNavigatorPRO. Конфигурацию и отладку ПЛИС и ЦПОС модулей можно производить с помощью отдельно поставляемых инструментальных средств.

Знакомство с продукцией фирмы Scan Engineering Telecom мы начинаем с краткого технического описания модуля цифровой обработки сигналов XDSP-3PC, сочетающего в своей архитектуре высокую производительность ПЛИС и гибкость ЦПОС, что открывает новые возможности эффективной реализации встраиваемых высокопроизводительных устройств обработки сигналов в реальном времени.

Зам. главного редактора, проф. В.В. Витязев.
Турулин И.И., Верич Ю.Б.
Применение системы MATLAB для синтеза узкополосных нерекурсивных фильтров

Предлагается методика синтеза узкополосных КИХ-фильтров на основе двухкаскадной реализации при помощи пакета Signal Processing Toolbox системы MATLAB. Приводятся результаты расчета фильтров.
Рыболовлев А.А., Трубицын В.Г.
Логическое устройство стартового набора TMS320VC5416 DSK. Использование элементов памяти стартового набора и внешних элементов памяти для расширения общего пространства памяти

Новости DSP компаний Analog Devices и Texas Instruments

Статья посвящена обзору новых разработок компаний Analog Devices и Texas Instruments в области цифровых сигнальных процессоров и программно-аппаратных средств их поддержки. Обзор сделан на основе материалов, представленных компаниями в сети Интернет, и охватывает период март - июнь 2003 года

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33