"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2018 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VII-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №1-2019 год : рефераты статей

 
Быховский М.А.
Метод кодирования источников сообщений // Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 3-9.


Аннотация:
Рассматривается новый метод кодирования цифровых источников сообщений, позволяющий удалить из них избыточность, обусловленную появлением символов на входе кодера источника (КИ) с существенно отличающимися друг от друга вероятностями. При этом в КИ формируются кодовые комбинации, определяющие места появления отдельных символов в длинной их последовательности, которые должны быть переданы по каналу связи. Показано, что такой метод кодирования источников сообщений является оптимальным по Шеннону и сохраняет оптимальность при любом изменении статистических характеристик источника сообщений. При создании кодера и декодера, реализующих описанный метод, техничеких сложностей не возникает. Описанный метод нумерации последовательностей длины N, в которой на k позициях находятся «1», может быть применен для формирования N-мерного ансамбля сигналов с перестановочной модуляцией (ПМ) [9]. В данном случае системе связи с ПМ сообщения передаются путем выбора k ортогональных сигналов из N возможных.

Ключевые слова:
Метод кодирования источников сообщений, энтропия источников сообщений, метод кодирования Хаффмана, арифметическое кодирование, перестановочная модуляция.

Об авторах:
Быховский М.А., д.т.н., профессор Московского технического университета связи и информатики, e-mail: bykhmark@gmail.com


Быховский М.А.
Метод формирования многочастотных широкополосных сигналов и возможности их применения в системах связи // Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 10-13.

Аннотация:
Изложен метод формирования широкополосных многочастотных ортогональных сигналов (ШПС). Показано, что по сравнению с системами, использующими сигналы с OFDM, применение многочастотных ШПС имеет следующие важные преимущества:
• такие сигналы имеют предельно низкий пик-фактор и для них характерен весьма низкий уровень внеполосных излучений;
• они могут применяться для передачи сообщений в спутниковых системах связи с временным разделением каналов;
• применяя эти сигналы в системе связи, возможно разделение приходящих в место приема лучей и их оптимальное когерентное сложение; при этом реализуется разнесенный прием принятых сообщений, дающий значительный энергетический выигрыш по отношению к системам связи не использующим разнесенный прием.

Ключевые слова:
сигналы с OFDM, многочастотные широкополосные сигналы, уменьшение пик-фактора сигналов, многолучевый канал связи, разделение лучей, разнесенный прием.

Об авторах:
Быховский М.А., д.т.н., профессор Московского технического университета связи и информатики, e-mail: bykhmark@gmail.com


Гладких А.А., Овинников А.А., Тамразян Г.М.
Математическая модель когнитивного перестановочного декодера // Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 14-19.


Аннотация:
Рассматривается проблема защиты данных команд управления в системах взаимодействия управляющего объекта с управляемым объектом (объектами). Подобная задача становится актуальной в условиях интенсивного внедрения различных робототехнических систем, систем мониторинга беспилотных мобильных устройств, систем биометрической идентификации субъектов в реальном масштабе времени. В подобных системах использование длинных помехоустойчивых кодов является контрпродуктивным, а использование коротких кодов требует применения таких алгоритмов, которые максимально реализуют введенную в код избыточность. В указанных условиях предлагается использовать модифицированный метод перестановочного декодирования. При его реализации предлагается для всего множества допустимых перестановок символов кодовых комбинаций применять готовые решения для порождающих матриц эквивалентных кодов. В ходе обучения декодера решения заносятся в когнитивную карту декодера и извлекаются из нее в зависимости от структуры перестановки. Доказывается реализуемость алгоритма в условиях применения современных процессоров.

Ключевые слова:
помехоустойчивое кодирование, перестановочное декодирование (ПД), когнитивная адаптация, когнитивная карта, циклические перестановки, лексикографическая классификация, быстрые матричные.

Об авторах:
Гладких А.А., д.т.н., профессор, профессор кафедры Телекоммуникации Ульяновского государственного технического университета, e-mail: a_gladkikh@mail.ru

Овинников А.А., к.т.н., с.н.с. кафедры Телекоммуникаций и основ радиотехники Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: ovinnikov.a.a@tor.rsreu.ru

Тамразян Г.М., к.т.н., инженер Федерального научно-производственного центра акционерного общества «Научно-производственное объединение «Марс», город Ульяновск, , e-mail: tamrazz@bk.ru


Завадский А.Л., Казак П.А., Каданцев С.М.
Идентификация вида модуляции фазоманипулированных сигналов на основе анализа структуры спектра четных степеней // Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 20-25.


Аннотация:
Предложен алгоритм определения типа модуляции фазоманипулированных сигналов в условиях отсутствия априорных данных о параметрах сигнала. Алгоритм основан на степенных преобразованиях сигналов и анализе полученных спектров с учётом наличия выраженных гармоник.

Ключевые слова:
фазоманипулированный сигнал, PSK, быстрое преобразование Фурье, степенные преобразования, дисперсия, δ-функция, гармоники.

Об авторах:
Завадский А.Л., старший оператор научной роты Межвидового центра подготовки и боевого применения войск РЭБ (учебного и испытательного)

Казак П.А., начальник отделения отдела Межвидового центра подготовки и боевого применения войск РЭБ (учебного и испытательного), e-mail: kazak-pavel.89@yandex.ru

Каданцев С.М., начальник цикла Межвидового центра подготовки и боевого применения войск РЭБ (учебного и испытательного)


Давыдочкин В.М., Давыдочкина С.В., Езерский В.В.
Снижение погрешности измерения уровня жидкости волноводным уровнемером с частотной модуляцией, вызванной нарастанием осадков на стенках волновода // Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 26-31.


Аннотация:

Рассматривается погрешность измерения расстояния уровнемером с частотной модуляцией, вызванная влиянием дисперсии скорости распространения сигнала в волноводе и неконтролируемым нарастанием осадков на стенках волновода. Выполнена количественная оценка величины возможной погрешности. Предложен метод адаптивной подстройки уровнемера к указанному изменению. Выполнена количественная оценка достижимого эффекта и влияния шума на величину погрешности.

Ключевые слова:
частотный волноводный уровнемер, погрешность измерения, дисперсия скорости, осадки на стенках волновода.

Об авторах:
Давыдочкин В.М., к.т.н., начальник отдела СВЧ устройств и антенн ООО предприятие «КОНТАКТ-1», e-mail: skb@kontakt-1.ru

Давыдочкина С.В., к.т.н., доцент института академии ФСИН России по кафедре математики и информационных технологий управления, e-mail: dav-sv@yandex.ru

Езерский В.В., д.т.н., профессор кафедры радиоуправления и связи Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: ezerski@yandex.ru


 

Попов Д.И.
Синтез обнаружителей групповых многочастотных сигналов // Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 32-36.


Аннотация:
ассмотрена задача синтеза адаптивных обнаружителей групповых многочастотных сигналов движущихся целей на фоне пассивных помех при априорной неопределенности параметров помех. Приведено статистическое описание групповых многочастотных сигналов и пассивных помех. На основе вычисления отношения правдоподобия и последующего статистического усреднения оптимального алгоритма обработки предложены принципы построения систем адаптивного обнаружения групповых многочастотных сигналов и приведены алгоритмы групповой и скользящей обработки сигналов на фоне пассивных помех. Предложена структурная схема системы адаптивного обнаружения группового многочастотного сигнала на фоне пассивных помех. В системе режектирование помехи осуществляется раздельно по каждой группе когерентных импульсов с известным временем поступления, соответствующим перестройке несущей частоты передатчика. Перестройка несущей частоты в сочетании с адаптивной групповой обработкой поступающих отсчетов позволяет существенно повысить эффективность обнаружения групповых многочастотных сигналов при больших вероятностях обнаружения.

Ключевые слова:
адаптация, алгоритмы обнаружения, групповая обработка, многочастотный сигнал, пассивная помеха, режекторный фильтр.

Об авторах:
Попов Д.И., д.т.н., профессор кафедры радиотехнических систем Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: adop@mail.ru


Иванников К.С., Купряшкин И.Ф., Рязанцев Л.Б.
Алгоритм формирования профиля рельефа местности с использованием малогабаритной РЛС с синтезированной апертурой антенны высокого разрешения
// Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 37-42.

Аннотация:
Предложен алгоритм, позволяющий улучшить разрешение бортовых радиовысотомеров по угловым координатам и повысить детальность формируемого профиля рельефа местности за счет применения методов синтезирования апертуры антенны. Представлены результаты экспериментальной проверки разработанного алгоритма с использованием малогабаритной РЛС с синтезированной апертурой С-диапазона, иллюстрирующие возможность классификации участков земной поверхности по сформированным оценкам высот рельефа местности, растительности и сооружений.

Ключевые слова:
РЛС с синтезированной апертурой антенны, непрерывное излучение, радиолокационное изображение, корреляционно-экстремальное наведение.

Об авторах:
Иванников К.С., директор НПК специального программного обеспечения, главный конструктор, e-mail: ivannikov_ks@radar-mms.com

Купряшкин И.Ф., д.т.н., доцент, доцент кафедры Военного учебно-научного центра «Военно-воздушная академия» (г. Воронеж), e-mail: ifk78@mail.ru

Рязанцев Л.Б., к.т.н., докторант Военного учебно-научного центра «Военно-воздушная академия» (г. Воронеж), e-mail: kernel386@mail.ru


Поршнев С.В., Кусайкин Д.В.
О точности тригонометрической интерполяции
// Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 43-51.

Аннотация:
Вычислена среднеквадратическая погрешность тригонометрической интерполяции ΔuN2, N - порядок тригонометрического полинома, дискретного сигнала (ДС), представляющего собой значе- ния периодической функции u(t)=sin(2πfst), вычисленные в узлах временной сетки (ВС) ti интервала интерполяции Ts, для случая fsTs ≠ const укладывается нецелое число периодов. Доказано, что предел данной величины, вопреки устоявшимся представлениям, не равен нулю, но стремится к некоторому значению, зависящему от fsTs. Получены аналитические выражения для вычисления оценок ΔuN2 при различных значениях fsTs.

Ключевые слова:
погрешность тригонометрической интерполяции, ошибка восстановление сигнала, интерполяционный тригонометрический полином, ряд Фурье, среднеквадратическая ошибка восстановления.

Об авторах:
Поршнев С.В., д.т.н., профессор, директор подразделения «Учебно-научный центр «Информационная безопасность»» Уральского федерального университета, ведущий научный сотрудник Института математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН, г. Екатеринбург, e-mail: sergey_porshnev@mail.ru

Кусайкин Д.В., к.т.н., доцент кафедры МЭС УрТИСИ СибГУТИ, доцент подразделения «Учебно-научный центр «Информационная безопасность»» УрФУ, г. Екатеринбург, e-mail: kusaykin@mail.ru


 

Кириллов С.Н., Покровский П.С., Сконников П.Н., Бауков А.А.
Сравнение алгоритмов улучшения низкоконтрастных изображений и оценок качества комплексирования разноспектральных изображений для цифровых систем видеонаблюдения
// Цифровая обработка сигналов. 2019. №1. С. 52-58.

Аннотация:
Рассмотрены задачи, решаемые в цифровых системах улучшенного видения в целях видеонаблюдения. Предложен модифицированный алгоритм улучшения контраста изображений. По результатам экспериментального сравнения показаны преимущества предложенной модификации над известными подходами по рассмотренным показателям качества обработанных изображений. Получены значения субъективной и семи объективных оценок качества комплексирования разноспектральных изображений четырьмя различными методами. Нелинейный весовой регрессионный анализ этих значений показал, что точность и монотонность пространственного признака и модифицированного индекса структурного сходства составляют не менее 0,5 при уровне несогласованности не более 2,5 %.

Ключевые слова:
улучшенное видение, мультиспектральные изображения, показатели качества изображений, CLAHE.

Об авторах:
Кириллов С.Н., д.т.н., профессор, зав. кафедрой РУС РГРТУ, e-mail: kirillov.lab@mail.ru

Покровский П.С., к.т.н., доцент кафедры РУС РГРТУ, e-mail: paulps@list.ru

Сконников П.Н., аспирант РГРТУ, e-mail: skonnikovpn@yandex.ru

Бауков А.А., магистрант РГРТУ, e-mail: baukov.andrej@yandex.ru




 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33