"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2017 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VI-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №1-2014 год : рефераты статей

 
Пономарев В.А., Пономарева О.В., Пономарев А.В., Пономарева Н.В.
Обобщение алгоритмов Герцеля и скользящего параметрического дискретного преобразования Фурье // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 3-11.


Аннотация:
Рассмотрены основные методы обнаружения отдельных тональных компонент и алгоритмы их реализации. Введено понятие цифровой блочной обработки с накоплением (ЦБОН), которая позволяет реализовать ДПФ и ДПФ-П с нарастающей памятью (от блока к блоку). Предложено обобщение алгоритма однобинового скользящего параметрического дискретного преобразования Фурье (СДПФ-П). Обобщенный алгоритм ОСДПФ-П, в отличие от алгоритма СДПФ-П, позволяет существенно сократить число операций, необходимых для выхода алгоритма на режим скользящего измерения. Предложено обобщение алгоритма Герцеля. В отличие от стандартного алгоритма Герцеля, обобщенный алгоритм позволяет путем ЦБОН повысить разрешающую способность спектрального анализа, сохраняя устойчивость фильтра и полный контроль над его резонансной частотой.

Ключевые слова:
параметрическое дискретное преобразование Фурье, скользящее параметрическое дискретное преобразование Фурье, обнаружение, гармоническая компонента, алгоритм Герцеля, гребенчатый фильтр.

Об авторах:
Пономарев В.А., д.т.н., профессор Ижевского государственного технического университета имени М.Т. Калашникова, e-mail:ponva@mail.ru

Пономарева О.В., к.т.н., доцент Ижевского государственного технического университета имени М.Т. Калашникова

Пономарев А.В., к.э.н., руководитель аппарата Центральной избирательной комиссии Удмуртской Республики

Пономарева Н.В., руководитель отдела тестирования ПО НПО «Компьютер»


Вздулева Н.О., Гитлин В.Б.
Каскадное соединение оптимальных КИХ-фильтров с линейной фазой // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 12-15
.

Аннотация:
Показано, что для повышения чувствительности хроматографического анализа необходимо выполнить фильтрацию сигнала с хроматографа при помощи КИХ-фильтров с линейной фазой. Предложена методика построения квазиоптимальных КИХ-фильтров высокого порядка с использованием алгоритма Паркса-Макклеллана путем каскадного соединения КИХ-фильтров меньшего порядка. Проведено сравнение предложенной методики с результатами расчета оптимальных фильтров системой MatLab. Пока- зано, что применение каскадного соединения двух КИХ-фильтров позволило повысить соотношение сигнал / шум для сигнала на выходе хроматографа, примерно в восемь раз.

Ключевые слова:
хроматографический анализ, КИХ-фильтр, оптимальный, чувствительность, каскадное соединение.

Об авторах:
Вздулева Н.О., аспирант кафедры ВТ Ижевского государственного технического университета им. М.Т. Калашникова, e-mail: sizovan@list.ru

Гитлин В.Б., д.т.н., профессор кафедры ВТ Ижевского государственного технического университета им. М.Т. Калашникова, e-mail: vbg_istu@mail.ru


Линович А.Ю.
Оптимизация многоскоростного адаптивного фильтра с равномерным разбиением по частоте при использовании алгоритма наименьшего среднеквадратического отклонения // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 16-23.

Аннотация:
Статья посвящена решению задачи оптимального проектирования многоканального адаптивного фильтра с равномерным разбиением по частоте, в котором для настройки адаптивных ядер используется алгоритм наименьшего среднеквадратического отклонения. Выводятся аналитические зависимости, позволяющие оценить наилучшие параметры настройки структуры: число каналов, коэффициент децимации и порядки цифровых нерекурсивных фильтров. Приводятся результаты компьютерного моделирования, подтверждающие корректность полученных результатов.

Ключевые слова:
многоскоростной адаптивный фильтр, оптимизация структуры, алгоритм наименьшего среднеквадратического отклонения, подсистема анализа-синтеза.

Об авторах:
Линович А.Ю., к.т.н., доцент, старший научный сотрудник Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: rsrtu@yandex.ru


Козлов С.В., Мазилов С.Л., Усков А.В.
Особенности и характеристики восстановления частоты цифровыми функциональными устройствами записи и воспроизведения радиосигналов в многосигнальном режиме // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 24-28.

Аннотация:
С использованием спектральной теории, методов статистической радиотехники и имитационного моделирования проведен анализ характеристик цифровых устройств записи и воспроизведения радиосигналов при восстановлении частоты в многосигнальном режиме. Указаны условия возникновения ошибок восстановления частоты и приведены оценки их значений.

Ключевые слова:
цифровое функциональное устройство, запись и воспроизведение радиосигналов, восстановление частоты, многосигнальный режим, бигармонический сигнал.

Об авторах:
Козлов С.В., д.т.н., заместитель начальника кафедры радиотехники и антенно-фидерных устройств Военно-воздушной академии им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина (г. Воронеж), e-mail: korvin92@bk.ru

Мазилов С.Л., к.т.н., старший преподаватель кафедры радиотехники и антенно-фидерных устройств Военно-воздушной академии им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, e-mail: mazilov59@mail.ru

Усков А.В., адъюнкт кафедры радиотехники и антенно-фидерных устройств Военно-воздушной академии им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, e-mail: sc79@mail.ru


Макаров К.С.
Методы распознавания модуляции // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 29-35.


Аннотация:
Представлен обзор методов распознавания и алгоритмов классификации видов модуляции, разработанных за последние десятилетия отечественными и зарубежными учёными. Особое внимание уделено алгоритмам на основе вейвлет-преобразования. Отмечаются достоинства рассматриваемых методов и алгоритмов, выделяются перспективные направления исследования.

Ключевые слова:
модуляция, распознавание, классификация, вейвлет-преобразование, технологии связи, алгоритм.

Об авторах:
Макаров К.С., аспирант Курского государственного университета, e-mail: runaway90@mail.ru


Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семёнов А.Г.
Mетод оценки взаимодействия локальных экстремумов для матриц коэффициентов непрерывного вейвлет-преобразования сигналов ЭЭГ // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 36-41.

Аннотация:
Предложен метод анализа биомедицинских сигналов на примере ЭЭГ, основанный на оценке структур, образованных в результате «взаимодействия» цепочек локальных максимумов – ЦЛМ и цепочек локальных минимумов – ЦЛМин в пространстве «масштаб вейвлет-преобразования – время». Разработаны алгоритмы детектирования таких структур, названных «областями сближения экстремумов» – ОСЭ. Проведенные вычислительные эксперименты с различными типами модельных сигналов (моночастотные гармоники, суммы нескольких гармонических сигналов, амплитудно-модулированные гармоники, белые и цветные шумы) показали, что формирование ОСЭ тесно связано с феноменом дрейфа ЦЛМ и ЦЛМин в частотном пространстве. Продемонстрирован подход к обработке результатов исследования для зрительных вызванных потенциалов головного мозга, а также определен способ классификации выявленных феноменов ЭЭГ.

Ключевые слова:
электроэнцефалограмма, непрерывный вейвлет-анализ, локальный спектр, цепочка локальных максимумов.

Об авторах:
Туровский Я.А., к.м.н., доцент, заведующий лабораторией информационных технологий в медицине Воронежского государственного университета, e-mail: yaroslav_turovsk@mail.ru

Кургалин С.Д., д.ф-м.н., заведующий кафедрой цифровых технологий Воронежского государственного университета, e-mail: kurgalin@bk.ru

Семёнов А.Г., магистрант кафедры цифровых технологий Воронежского государственного университета, e-mail: smallcsf@gmail.com


Петров Е.П., Харина Н.Л., Ржаникова Е.Д.
Фильтрация цифровых полутоновых изображений на основе цепей Маркова с несколькими состояниями // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 42-46.


Аннотация:
Цифровые полутоновые изображения (ЦПИ), представленные g-разрядными двоичными числами, часто имеют большую статистическую избыточность, которая может служить резервом повышения помехоустойчивости приема ЦПИ. В данной работе предложены алгоритмы нелинейной фильтрации ЦПИ на основе цепей Маркова с несколькими состояниями, позволяющие сократить время передачи изображения. Проведены исследования алгоритмов фильтрации ЦПИ при наличии белого гауссовского шума, результаты которых подтверждают теоретические предпосылки о возможности повышения качества приема ЦПИ без увеличения энергетических ресурсов на передающей стороне канала связи.

Ключевые слова:
полутоновые изображения, нелинейная фильтрация, цепи Маркова, помехоустойчивость приема, энергетические ресурсы.

Об авторах:
Петров Е.П., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой радиоэлектронных средств Вятского государственного университета, e-mail: eppetrov@mail.ru

Харина Н.Л., к.т.н., доцент кафедры радиоэлектронных средств Вятского государственного университета, email: Natal_res@mail.ru

Ржаникова Е.Д., магистрант кафедры радиоэлектронных средств Вятского государственного университета, e-mail: lavrova_elena@bk.ru



Умняшкин С.В., Гизятуллин Р.Р.
Сжатие изображений на основе блочной декомпозиции в области пакетного вейвлет-преобразования // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 47-51.

Аннотация:
Предлагается схема сжатия изображений, основанная на адаптивной блочной декомпозиции в области вейвлет-преобразования, которая использует ограниченный класс базисов, подстраиваемых под локальные пространственные особенности изображения. Для сжатия вейвлет-спектра используется многомодельное арифметическое кодирование, где выбор статистической модели контекстно осуществляется по уже закодированным вейвлет-коэффициентам. Проведённые эксперименты показывают, что предложенный алгоритм показывает результаты по PSNR не хуже, чем JPEG2000. При этом на некоторых изображениях выигрыш в PSNR доходит до 0.3 - 0.5дБ.

Ключевые слова:
сжатие изображений, блочная декомпозиция, вейвлет-преобразование, адаптивная декомпозиция, статистическая модель.

Об авторах:
Умняшкин С.В., д. ф.-м. н., профессор Национального исследовательского университета «МИЭТ», г. Москва, e-mail: vrinf@miee.ru

Гизятуллин Р.Р., аспирант кафедры ВМ-1 Национального исследовательского университета «МИЭТ», г. Москва, e-mail: ruslan.gizyatullin@gmail.com



Аминев Д.А., Фокин А.Н.
Методы селекции кадрового синхроимпульса для ввода несжатого видеопотока от однонаправленной одноразрядной цифровой линии и их реализация на ПЛИС // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 52-55.

Аннотация:
Исследованы проблемы кадровой селекции при передаче потоков видео данных в межмодульных соединениях. Выведены формулы для расчета соотношений приемной и передающей частот и других параметров селектора. Предложены методы селекции кадрового синхроимпульса и варианты их реализации на ПЛИС. Приводятся фрагменты описания селектора на языке Verilog и временные диаграммы.

Ключевые слова:
кадровая селекция, синхроимпульс, цифровая линия, видеопоток, ПЛИС.

Об авторах:
Аминев Д.А., к.т.н., научный сотрудник ЗАО «МНИТИ»; e-mail: aminev.d.a@ya.ru

Фокин А.Н., инженер 1 категории ЗАО «МНИТИ»; e-mail: fw@bk.ru



Панкратов В.Г., Карих А.А., Панфилов В.Н., Гуров А.Д.
Вычисление функции неопределенности для пассивной локации на ПЛИС и графическом процессоре // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 56-65.


Аннотация:
Представлен алгоритм расчета функции неопределенности на основе ПЛИС и графического процессора, рассмотрены ограничения на применение данного алгоритма, приводятся примеры расчета для различных сигналов, оцениваются практические затраты на реализацию.

Ключевые слова:
функция неопределенности, пассивная локация, ПЛИС, графический процессор, алгоритм вычисления, сравнительная оценка.

Об авторах:
Панкратов В.Г., к.т.н., ОАО «Лантан», г. Москва

Карих А.А., ОАО «Лантан»

Панфилов В.Н., ОАО «Лантан»

Гуров А.Д., ОАО «Лантан»


Буров В.Н., Букварев Е.А.
Реализация алгоритма вычисления весовых коэффициентов многоканального компенсатора АШП на цифровом сигнальном процессоре TS201S // Цифровая обработка сигналов. 2014. №1. С. 66-72.



Аннотация:
Предложен алгоритм вычисления вектора весовых коэффициентов в РЛС с фазированными антенными решетками при нестационарной помеховой обстановке. Приведены результаты математического моделирования. Оценена производительность программной реализации данного алгоритма на цифровом сигнальном процессоре TS-201S.

Ключевые слова:
пространственная обработка сигналов, фазированная антенная решетка, активная шумовая помеха, автокомпенсатор, семейство процессоров TigerSHARC.

Об авторах:
Буров В.Н., аспирант кафедры «Информационные радиосистемы» Нижегородского государственного технического университета имени Р. Е. Алексеева, e-mail: mobius.petrol@gmail.com

Букварев Е.А., младший научный сотрудник кафедры «Информационные радиосистемы» Нижегородского государственного технического университета имени Р.Е. Алексеева, e-mail: bukvarev@rambler.ru


 

 
 
 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33