"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2017 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VI-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №4-2016 год : рефераты статей

 
Якимов В.Н., Машков А.В.
Алгоритм вычисления оценки спектральной плотности мощности на основе обработки знаковых сигналов с использованием временных весовых функций // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 3-8.


Аннотация:
Разработан цифровой алгоритм оценки спектральной плотности мощности на основе обработки знаковых сигналов, которые являются результатом знакового аналого-стохастического квантования исследуемого случайного процесса. Использование данного вида квантования обеспечило аналитическое вычисление косинуспреобразования Фурье временных весовых функций при переходе от непрерывной спектральной оценки к ее вычислению в цифровом виде. Вследствие этого операции умножения вырождаются в процедуры, которые требуют выполнения логических операций и арифметических операций суммирования и вычитания, что снижает трудоемкость цифрового оценивания спектральной плотности мощности. Приведены результаты численного эксперимента.

Ключевые слова:
случайный процесс, спектральная плотность мощности, временная весовая функция, стохастическое квантование, знаковый сигнал, отсчет времени.

Об авторах:
Якимов В.Н., д.т.н., профессор Самарского государственного технического университета, e-mail: yvnr@hotmail.com

Машков А.В., старший преподаватель Самарского государственного технического университета, e-mail: mavstu@list.ru


Паршин В.С.
Оценивание спектральной плотности мощности импульсных случaйных процессов с помощью выборочных характеристических функций // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 9-13.

Аннотация:
Предложено оценивать спектральную плотность импульсных случайных процессов, оценивая квадрат модуля характеристической функции параметров, характеризующих временное положение импульсов. Проведен статистический анализ оценки квадрата модуля характеристической функции, приведены результаты моделирования.

Ключевые слова:
спектральный анализ, импульсный случайный процесс, характеристическая функция, статистические характеристики.

Об авторах:
Паршин В.С., д.т.н., профессор Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: vsparshin@gmail.com


Рафиков Р.А.
Способ построения ортогональных вейвлетов с компактным носителем // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 14-17.


Аннотация:
Предлагается способ построения ортогональной системы масштабирующих и вейвлет-функций с конечным носителем свободный от требований к моментам функций порядка выше нулевого.

Ключевые слова:
вейвлет, масштабирующая функция, симметрия, масштабирующее уравнение, моменты.

Об авторах:
Рафиков Р.А., к.т.н., доцент Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: tatiana-raf@mail.ru

 


Бакке А.В., Лукашин И.В.
Метод повышения точности временной и частотной синхронизации при приеме OFDM сигналов по многолучевым MIMO каналам связи // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 18-25.


Аннотация:
Статья посвящена исследованию свойств нового метода повышения точности оценки временного и частотного рассогласований при приеме OFDM сигналов по многолучевым каналам связи. Приводятся результаты имитационного моделирования разработанного алгоритма синхронизации для многолучевой модели беспроводного канала связи и различных конфигураций пространственного разнесения MIMO, подтверждающие преимущество предложенного алгоритма синхронизации.

Ключевые слова:
OFDM сигнал, частотная и временная синхронизация.

Об авторах:
Бакке А.В., к.т.н., доцент Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: usr37ru@yandex.ru

Лукашин И.В., аспирант Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: lukashin.iv@yandex.ru


Овинников А.А.
Способ идентификации циклов в графах Таннера LDPC кодов на основе пересечений коротких замкнутых структур в протографах // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 26-30.


Аннотация:

Рассматривается проблема идентификации всех циклов в графах Таннера квазициклических кодов с низкой плотностью проверок на чётность вплоть до некоторого заданного максимального значения. В силу чрезвычайно высокой вычислительной сложности прямого поиска применяется альтернативный подход, смысл которого состоит в переходе от полного графа к базовому (протографу), размер которого в q раз меньше. При этом часть циклов идентифицируется методом прямого поиска. Остальные согласно топологической теории графов образуются на пересечении двух и более циклов. Ключевым результатом работы является набор уравнений, связывающих конкретные пересечения циклов в протографе с расширенным циклом в базовом графе, полученный путём аналитических расчётов, численного моделирования и элементов топологической теории графов.

Ключевые слова:
помехоустойчивое кодирование, итеративное декодирование, низкоплотностные коды, граф Таннера, обхват графа, связанность циклов графа, энергетический выигрыш от кодирования (ЭВК), топология графов.

Об авторах:
Овинников А.А., научный сотрудник Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: ovinnikov.a.a@tor.rsreu.ru


 

Волков И.Ю., Дряхлов А.А., Лихобабин Е.А., Мирохин Е.И., Терехов К.Г.
Декодирование LDPC кодов с помощью методики стирания для алгоритма UMP-APP // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 31-34.


Аннотация:
Представлен простой, эффективный с точки зрения качества декодирования метод стирания для алгоритма UMP-APP, с использованием стирания недостоверных бит. Предложено использовать этот подход не только для алгоритма «минимум-сумма», но и для его модификаций. Приведены оценка сложности реализации этого подхода, а также результаты качества декодирования и скорости сходимости рассмотренных алгоритмов.

Ключевые слова:
коррекция ошибок, LDPC коды, алгоритм декодирования UMP-APP, стирание.

Об авторах:
Волков И.Ю., магистрант Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: volkov.i.y@tor.rsreu.ru

Дряхлов А.А., магистрант Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: drahlov.a.a@tor.rsreu.ru

Лихобабин Е.А., к.т.н., доцент Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: likhobabin.e.a@tor.rsreu.ru

Мирохин Е.И., магистрант Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: mirohin.e.i@tor.rsreu.ru

Терехов К.Г., магистрант Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: terkhov.k.g@tor.rsreu.ru


Бартенев В.Г.
Анализ эффективности обнаружителей коррелированных сигналов в шуме для малых выборок наблюдений
// Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 35-39.

Аннотация:
Рассматривается задача обнаружения флюктуирующих коррелированных сигналов на фоне некоррелированного шума. Обнаружитель оптимальный для этой задачи строится на основе оценки максимального правдоподобия модуля коэффициента корреляции, сравниваемого с порогом. Предлагаются два квазиоптимальных обнаружителя, намного упрощающих их построение. Один обнаружитель реализуется только с помощью умножения и когерентного накопления. Другой еще более простой, в котором после умножения используется критерийная обработка. Расчет порогов для вероятностей ложных тревог на выходе этих трех обнаружителей произведен аналитически, а вероятности правильного обнаружения рассчитаны моделированием в системе MATLAB. Данные результаты в радиолокационной практике получены впервые.

Ключевые слова:
обнаружители сигналов, коррелированные сигналы, оценка коэффициента корреляции максимального правдоподобия, вероятности ложной тревоги и правильного обнаружения.

Об авторах:
Бартенев В.Г., д.т.н. профессор кафедры теоретической радиотехники и радиофизики Московского технологического университета (МИРЭА), e-mail: syntaltechno@mail.ru


Ратынский М.В., Кирякмасов А.К.
Оценка разрядности вычислительного устройства, требуемой для решения задач обработки стохастических сигналов
// Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 40-42.

Аннотация:
Методом цифрового моделирования оценена разрядность вычислительного устройства (число разрядов мантиссы при вычислениях с плавающей запятой), необходимая для решения четырех задач обработки стохастических сигналов в РЛС с цифровой ФАР: обнаружение, оценка числа и пеленгация источников сигналов, адаптивная пространственная фильтрация. Критические значения разрядности составляют от 10...12 (в задаче пеленгации) до 19...21 (в задаче оценки числа).

Ключевые слова:
разрядность вычислительного устройства, стохастические сигналы, обработка сигналов.

Об авторах:
Ратынский М.В., д.т.н., начальник сектора АО «ВНИИРТ», e-mail: m3v5r7@inbox.ru

Кирякмасов А.К., инженер 1-й категории АО «ВНИИРТ», e-mail: brain.nutro2012@gmail.com



Львович И.Я., Львович Я.Е., Мозговой А.А., Преображенский А.П., Чопоров О.Н.
Снижение количества ошибок распознавания сканированных рукописных текстов
// Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 43-47.

Аннотация:
Одним из популярных подходов, применяемых для распознавания рукописного текста, является представление изображений целых слов в виде последовательностей символов марковской цепи. Набор извлекаемых из изображений символов анализируется на предмет соответствия заранее подготовленным моделям слов (моделишаблоны). Слово, модель которого обладает наибольшей вероятностью формирования анализируемой последовательности, признаётся искомым. Вариативность написания рукописных слов приводит к необходимости анализа извлекаемой из изображения последовательности символов моделями, сформированными для слов, состоящих из разного количества символов. В случае, когда анализируемое слово отличается от слова, используемого для модели-шаблона только окончанием, модель-шаблон более длинного слова получает математическое преимущество над моделью более короткого слова, что приводит к ошибкам распознавания. В статье предлагается решение описанной проблемы на основе нормирования горизонтальных размеров изображений рукописных слов.

Ключевые слова:
оптическое распознавание, рукописный текст, оконное сканирование, СММ.

Об авторах:
Львович И.Я., д.т.н., заместитель декана факультета информатики Панъевропейского университета, e-mail: komkovvivt@yandex.ru

Львович Я.Е., д.т.н., президент Воронежского института высоких технологий, e-mail: komkovvivt@yandex.ru

Мозговой А.А., аспирант Воронежского института высоких технологий, e-mail: komkovvivt@yandex.ru

Преображенский А.П., д.т.н., профессор Воронежского института высоких технологий, e-mail: app@vivt.ru

Чопоров О.Н., д.т.н., проректор по научной основе Воронежского института высоких технологий, e-mail: komkovvivt@yandex.ru



Букварев Е.А., Кузин А.А., Рябков А.П.
Интерфейсы мультипроцессорных систем на основе высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов
// Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 48-52.

Аннотация:
Рассмотрена реализация интерфейсов PCI Express и Ethernet для многопроцессорной системы на основе высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов, разработанных и производимых ЗАО «ПКК Миландр». Описан выбор элементной базы, разработаны протоколы и форматы пакетов для обмена данными, рассмотрено распределение ресурсов мультипроцессорной системы, приведена структура программного обеспечения.

Ключевые слова:
цифровой сигнальный процессор, мультипроцессорная система, интегрированный модуль, ПЛИС, интерфейс PCI Express, интерфейс Ethernet.

Об авторах:
Букварев Е.А., м.н.с. кафедры «Информационные радиосистемы» Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: bukvarev@nntu.nnov.ru

Кузин А.А., доцент кафедры «Информационные радиосистемы» Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: kuzin_alex@nntu.nnov.ru

Рябков А.П., м.н.с. кафедры «Информационные радиосистемы» Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: ryabkov.andrey@mail.ru



Кумаков Ю.А.
Способ расчёта значения оцифрованного электрического сигнала с синусоидальной помехой и искажениями по амплитуде (клиппингом АЦП) // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 53-57.

Аннотация:
Предложен метод измерения истинного значения цифрового электрического сигнала измерительными устройствами, включающими однополярный аналогово-цифровой преобразователь (АЦП), в условиях его искажения синусоидальной помехой с обрезанием вершин (клиппингом). Данная помеха особенно чувствительна при измерении высоких сопротивлений. Метод может быть реализован на микроконтроллерах любого класса с использованием только целочисленной арифметики и позволяет восстанавливать значение измеряемого сигнала в реальном времени с высокой точностью.

Ключевые слова:
искажения сигнала, помехи, клиппинг, АЦП, измерения.

Об авторах:
Кумаков Ю.А., к.т.н, научный сотрудник Саратовского государственного технического университета им. Ю.А. Гагарина, e-mail: yurakum@inbox.ru


Кононов В.С.
Способ повышения точности преобразования безконденсаторного АЦП на основе складывающих усилителей // Цифровая обработка сигналов. 2016. №4. С. 58-60.


Аннотация:
Рассмотрены основные этапы развития безконденсаторной архитектуры АЦП. Приведены известные и новые способы повышения точности преобразования. Показано, что новый способ, основанный на использовании переменной длительности единичных сигналов термокода, обеспечивает наиболее высокую точность преобразования по сравнению с известными способами.

Ключевые слова:
АЦП, безконденсаторное, архитектура, усилитель, складывающийся, точность.

Об авторах:
Кононов В.С., к.т.н., ОАО «Специализированное конструкторско-технологическое бюро электронных систем», e-mail: casandra1983@mail.ru



 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33