"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал
  ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ - научно-технический журнал

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

MECO'2017 - ВСТРАИВАЕМЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
VI-я Средиземноморская конференция.

 
ЗАО "ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ"
разработка и производство аппаратно-программных средств сбора и цифровой обработки сигналов
НТЦ "Модуль":
разработка аппаратных средств цифровой обработки сигналов и изображений

 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал


"Цифровая обработка сигналов" №2-2014 год : рефераты статей

 
Егоров В.В., Маслаков М.Л.
Использование преобразования Хартли для решения интегрального уравнения типа свёртки // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 2-6.


Аннотация:
Рассматривается использование дискретного преобразования Хартли (ДПХ) для решения интегральных уравнений типа свёртки. Показано преимущество ДПХ по сравнению с ДПФ. Предлагается применение ДПХ в задачах адаптивной коррекции сигналов для расчёта импульсной характеристики канала связи. Приведены результаты моделирования и оценки вычислительной эффективности алгоритмов.

Ключевые слова:
интегральные уравнения, свёртка, некорректная задача, импульсная характеристика, канал связи, коррекция, преобразование Фурье, преобразование Хартли.

Об авторах:
Егоров В.В., к.т.н., в.н.с. ОАО "Российский институт мощного радиостроения"

Маслаков М.Л., инженер ОАО "Российский институт мощного радиостроения", e-mail:maslakovml@gmail.com


Пономарева О.В.
Неинвариантность скользящего энергетического параметрического Фурье-спектра действительных тональных сигналов // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 7-14.

Аннотация:
Исследованы методы и алгоритмы скользящих спектральных измерений на конечных интервалах. Рассмотрены теоретические основы измерения скользящих энергетических фурье-спектров дискретных сигналов в базисах дискретных экспоненциальных функций и параметрических дискретных экспоненциальных функций. Приведены теоретические и практические результаты оценивания неинвариантности скользящих энергетических фурье-спектров тональных компонент на конечных интервалах в базисе параметрических дискретных экспоненциальных функций.

Ключевые слова:
дискретный сигнал, конечный интервал, скользящие спектральные из-мерения, базис, параметрические дискретные экспоненциальные функции, неинвариантность, текущий энергетический фурье-спектр, тональные компоненты.

Об авторах:
Пономарева О.В., к.т.н., доцент Ижевского государственного технического университета имени М.Т. Калашникова, e-mail: ponva@mail.ru


Зайцев Г.В.
Потери в отношении сигнал/шум в системе связи, использующей двоичную дифференциальную фазовую модуляцию и ортогональное кодирование // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 15-21.


Аннотация:
Анализируется система связи, использующая дифференциальную двоичную фазовую модуляцию и кодирование ортогональным кодом. Выводится аналитическое выражение для оценки потерь в отношении сигнал/шум, вызванных использованием дифференциальной модуляции. Показано, что эти потери могут достигать значительных величин, порядка 10 децибел. Анализируются несколько простых методов мягкой дифференциальной демодуляции, близких к оптимальным по критерию максимума отношения правдоподобия. Приводятся результаты моделирования рассматриваемого канала связи.

Ключевые слова:
дифференциальная двоичная фазовая модуляция, ортогональный код, мягкая метрика, вероятность ошибки на бит, потери в отношении сигнал/шум.

Об авторах:
Зайцев Г.В., д.т.н., ОАО ГСКБ "Алмаз-Антей", e-mail: gennady-zaytsev@yandex.ru


Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Шумов А.П.
Проблемы и методы повышения спектральной эффективности систем связи: ортогональная передача // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 22-33.

Аннотация:
Спектральная эффективность является одним из ключевых вопросов разработки беспроводных систем связи. Хорошо известной технологией эффективной передачи данных является ортогональное частотное мультиплексирование (OFDM). В последнее время появился ряд публикаций, в которых для систем с повышенной спектральной эффективностью условие ортогональности снимается. Однако, из-за интерференции между символами и поднесущими предлагаемые решения имеют высокую сложность или дают большую вероятность ошибки. В данной работе рассматриваются структуры передатчиков и приемников систем с повышенной спектральной эффективностью, основанные на современных высокопроизводительных технологиях ортогональной передачи, пригодные для использования в действующих системах связи. Представлены результаты компьютерного моделирования систем с разными типами сигналов.

Ключевые слова:
спектральная эффективность, ортогональная передача, скорость Найквиста, OFDM, компьютерное моделирование.

Об авторах:
Бакулин М.Г., к.т.н., начальник отдела информационных технологий ООО "Радарные технологии - 2Т", e-mail: m.g.bakulin@gmail.com

Крейнделин В.Б., д.т.н., профессор кафедры информационной безопасности и автоматизации Московского технического университета связи и информатики, e-mail: vitkrend@gmail.com

Шумов А.П., к.т.н., доцент кафедры телекоммуникаций и основ радиотехники Рязанского государственного радиотехнического университета, e-mail: magnit2250@mail.ru


Запорожцев И.Ф., Середа А.-В.И.
Декомпозиция на эмпирические моды в задаче краткосрочного прогнозирования многомерных временных рядов геофизической природы // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 34-40.


Аннотация:
Рассматриваются две аддитивные модели многомерного временного ряда: модель, полученная в результате выполнения многомерного сингулярного спектрального анализа (MSSA), и модель, построенная как декомпозиция ряда на эмпирические моды (EMD). Первая модель предполагает также экстраполяцию рядов по линейным рекуррентным формулам, а вторая может быть использована лишь как элемент предобработки при решении задачи прогноза. Авторами делается попытка совместного использования моделей класса EMD и MSSA при решении задачи краткосрочного прогноза, что является новизной публикации, а также предлагается сравнительный анализ результатов экстраполяции многомерных временных рядов, предобработанных в соответствии с различными модификациями EMD. Целевой характеристикой для экспериментов выбраны аномалии уровня моря, исследуемая область - некоторая акватория Арктики.

Ключевые слова:
краткосрочный прогноз, пространственное распределение физической характеристики, кластеризация, аномалии уровня моря, Арктика.

Об авторах:
Запорожцев И.Ф., аспирант Мурманского государственного технического университета, e-mail: zaporozhtsev.if@gmail.com

Середа А.-В.И., д.т.н., профессор Мурманского государственного технического университета, e-mail: seredavi@mstu.edu.ru


Орощук И. М., Сучков А.Н., Василенко А.М.
Метод снижения погрешности выделения огибающей сигналов в цифровых пространственно-корреляционных трактах обработки
// Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 41-45.

Аннотация:
Представлен принцип функционирования пространственно-корреляционного тракта обработки сигналов, обладающего повышенной помехоустойчивостью, которая сильно зависит от точности фазирования антенной решетки. Для снижения возникающей погрешности предложено использовать цифровой способ выделения огибающей нормированной функции взаимной корреляции, с дополнительной компенсацией погрешности самого способа, возникающей за счет неточности фазирования в предшествующих трактах обработки сигналов и при выделении огибающей.

Ключевые слова:
пространственно-корреляционная обработка, фазирование антенной решетки, снижение погрешности, выделение огибающей, функция взаимной корреляции.

Об авторах:
Орощук И. М., д.т.н., профессор кафедры электроники и средств связи Дальневосточного федерального университета, e-mail: Oroshchuk@yandex.ru

Сучков А.Н., к.т.н., доцент кафедры радиоэлектронного оборудования Филиала военного учебно-научного центра ВМФ "Военно-морская академия им. Н.Г. Кузнецова", e-mail: Suchkov-Andrey-1981@yandex.ru

Василенко А.М., к.т.н., научный сотрудник Филиала военного учебно-научного центра ВМФ "Военно-морская академия им. Н.Г. Кузнецова" (г. Владивосток), e-mail: kahunya@gmail.com


Грызлова Т.П., Чувилина Е.В.
Обнаружение изменения состояния сложного источника в отсутствии параметрических моделей
// Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 46-53.

Аннотация:
На примере диагностики состояния подшипников разработаны алгоритмы обработки цифровых диагностических сигналов. Рассмотрены две задачи - испытания на надежность и эксплуатационные испытания подшипников трансмиссии ГТД. Алгоритмы основаны на обнаружении локальных неоднородностей в последовательности блоков сигналов. В отсутствии параметрических моделей оцениваются меры сложности блоков сигнала подобно фрактальной размерности. В предположении, что в пределах блока сигнал является стационарным и можно в первом приближении принять линейную модель формирования сигнала, разработаны алгоритмы грубой статистической оценки ее параметров. Показано, что комплексная обработка диагностических сигналов на основе предложенных алгоритмов является эффективной.

Ключевые слова:
диагностика состояния, газотурбинный двигатель, обнаружение изменения, параметрическая модель, мера сложности сигнала, статистическое оценивание.

Об авторах:
Чувилина Е.В., аспирантка Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П.А. Соловьева, e-mail: e.v.chuvilina@gmail.com

Грызлова Т.П. - научный руководитель к.т.н., доцент Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П.А. Соловьева, e-mail: ktntpgryzlova@mail.ru



Луковенкова О.О., Тристанов А.Б.
Адаптивный алгоритм согласованного преследования с уточнением на смешанных словарях в анализе сигналов геоакустической эмиссии
// Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 54-57.

Аннотация:
В 2011 году лабораторией акустических исследований впервые для более точного анализа внутренней структуры сигналов был предложен метод разреженной аппроксимации. В ходе экспериментов выяснилось, что наиболее подходящим из алгоритмов разреженной аппроксимации для анализа сигналов геоакустической эмиссии (ГАЭ) является алгоритм согласованного преследования (Matching Pursuit). Одним из преимуществ подхода разреженной аппроксимации является возможность использования смешанных словарей, описанных различными математическими функциями. В представленной статье описано применение смешанного словаря, составленного из функций Габора и Берлаге, и предложен усовершенствованный алгоритм с добавлением уточнения в пространстве параметров словаря, названный адаптивным согласованным преследованием с уточнением. Новый алгоритм модифицирован для применения на смешанных словарях и протестирован на реальных сигналах ГАЭ.

Ключевые слова:
геоакустическая эмиссия, согласованное преследование, адаптивный алгоритм, смешанный словарь, разреженная аппроксимация.

Об авторах:
Луковенкова О.О., аспирантка Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН (ИКИР ДВО РАН), e-mail: o.o.lukovenkova@yandex.ru

Тристанов А.Б., к.т.н., старший научный сотрудник Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН (ИКИР ДВО РАН), доцент Калининградского государственного технического университета, e-mail: alextristanov@mail.ru



Кутепов В.Е., Бартенев В.Г.
Сравнительный анализ двух способов формирования весовых коэффициентов в адаптивной системе селекции движущихся целей // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 58-60.

Аннотация:
Произведён сравнительный анализ двух алгоритмов адаптивной фильтрации мешающих отражений на основе авторегрессионного подхода. Показаны преимущества адаптивной системы селекции движущихся целей по сравнению с неадаптивной системой.

Ключевые слова:
адаптивная доплеровская фильтрация, авторегрессия, селекция движущихся целей.

Об авторах:
Кутепов В.Е., аспирант ОАО "ВНИИРТ"

Бартенев В.Г., профессор кафедры теоретической радиотехники и радиофизики МИРЭА, д.т.н., e-mail: syntaltechno@mail.ru



Марапулец Ю.В., Ким А.А.
Параллельный алгоритм согласованного преследования и его применение при анализе сигналов акустической эмиссии // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 61-64.



Аннотация:
Предлагается параллельный алгоритм метода согласованного преследования. Рассматривается его реализация на программно-аппаратной платформе CUDA. Показано, что использование параллельного алгоритма дает выигрыш во времени вычислений более чем в 10 раз по сравнению со стандартным методом. Это подтверждает целесообразность его применения при частотно-временном анализе сигналов импульсной природы, в том числе сигналов акустической эмиссии.

Ключевые слова:
акустическая эмиссия, частотно-временной анализ, разреженная аппроксимация, параллельный алгоритм согласованного преследования.

Об авторах:
Марапулец Ю.В., к.т.н., заместитель директора по научной работе Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, e-mail: marpl@ikir.ru

Ким А.А., аспирантка Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН; ассистент, Камчатского государственного университета имени Витуса Беринга, e-mail: a.a.afanaseva@yandex.ru


Рыболовлев А.А., Рыболовлев Д.А.
Особенности графического оформления результатов в среде технических расчетов MATLAB // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 65-69.



Аннотация:
Рассмотрены особенности графического оформления результатов, полученных в среде MATLAB, на примере построения графика нескольких функций. Отдельное внимание уделено вопросам наглядности построения и соответствия требованиям единой системы конструкторской документации.

Ключевые слова:
обработка результатов, график, диаграмма, MATLAB, единая система конструкторской документации.

Об авторах:
Рыболовлев А.А., к.т.н., доцент Академии ФСО России, г. Орел, e-mail: rybolovlev@rambler.ru

Рыболовлев Д.А., к.т.н., научный сотрудник Академии ФСО России, г. Орел, e-mail: dmitrij-rybolovlev@yandex.ru


Кузин А.А., Плужников А.Д., Приблудова Е.Н., Сидоров С.Б.
Анализ временных соотношений для сигналов в проектируемых цифровых модулях и оценка работоспособности // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 70-77.



Аннотация:
Разработана методика учета особенностей трассировки при анализе временных соотношений для сигналов, распространяющихся в быстродействующих цифровых модулях при синхронном обмене данными. Предложено матричное описание трассировки системной магистрали и системной синхронизации. Рассмотрен пример применения разработанной методики для анализа мультипроцессорного кластера, проектируемого с целью его использования для высокопроизводительной обработки больших объемов информации.

Ключевые слова:
мультипроцессорные системы, взаимные задержки, быстродействие, трассировка, синхронный обмен.

Об авторах:
Кузин А.А., доцент кафедры информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: kuzin_alex@nntu.nnov.ru

Плужников А.Д., д.т.н.,профессор кафедры информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: pluzhnikov@nntu.nnov.ru

Приблудова Е.Н., к.т.н., доцент кафедры информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: pribludova@nntu.nnov.ru

Сидоров С.Б., к.т.н., доцент кафедры информационных радиосистем Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева, e-mail: sidorov@nntu.nnov.ru


Кирпичников А.П.
Новая роль микропроцессорных систем: обеспечение безопасности перед лицом катастроф // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 78-82.


Об авторах:
Кирпичников А.П., Федеральное государственное бюджетное учреждение науки, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН)


Мусаев М.М., Кардашев М.С.
Спектральный анализ сигналов на многоядерных процессорах // Цифровая обработка сигналов. 2014. №2. С. 82-86.



Аннотация:
Статья посвящена реализации процедур спектрального анализа сигналов на многоядерных процессорах Intel Core i3, i5. Для анализа получаемого ускорения взято несколько базисных систем Фурье-преобразования: БПФ, дискретное косинусное преобразование и преобразование Уолша-Адамара. Рассмотрены параметры ускорения параллельных алгоритмов, выполняемых при различном числе потоков. В качестве инструментария для реализации созданных параллельных версий алгоритмов спектрального анализа используются библиотеки Open MP, Intel TBB и прикладной программный интерфейс OC Windows Win32 Native Threads.

Ключевые слова:
спектральный анализ, сигнальный процессор, многоядерный, базисные системы, алгоритмы, аппаратные средства, параллельная обработка.

Об авторах:
Мусаев М.М., д.т.н., профессор кафедры "Компьютерные системы" Ташкентского Университета Информационных Технологий, e-mail: mm.musaev@rambler.ru

Кардашев М.С. ассистент кафедры "Компьютерные системы" Ташкентского Университета Информационных Технологий, e-mail: mihail.kardashev@gmail.com


 

 
 
 

 

"Цифровая обработка сигналов" - научно-технический журнал

 

Контактная информация :
e-mail:
vityazev.v.v@rsreu.ru,info@dspa.ru
адрес: 101024, Москва, Авиамоторная, 8а,
Научный Центр МТУСИ
Российское НТОРЭС им. А.С. Попова,
проезд до ст. метро "Авиамоторная"
Тел/Факс: 8(495) 362-42-75
Алексеева Любовь Ильинична: 8(903) 221-79-79
Самсонов Геннадий Андреевич: 8(903) 201-53-33